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type: topic
locale: it
title: Fare un MVP ai tempi dell'AI
url: https://community.qonto.com/it/powerup-it/articles/automazioni-e-strumenti/fare-un-mvp-ai-tempi-dell-ai.md
author: Elena
category: automazioni-e-strumenti
created_at: '2026-07-14T15:00:42Z'
updated_at: '2026-07-15T13:04:04Z'
image: https://img.youtube.com/vi/7twM-9Z1ZEE/maxresdefault.jpg
topic_type: guide
parent_category: powerup-it
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# Fare un MVP ai tempi dell'AI

Quando costruisci un MVP che si basa sull'intelligenza artificiale (e chi non lo fa, ormai? 😉), le regole del gioco cambiano un po'. Non basta il classico "ship fast and iterate" - a volte devi scegliere _cosa_ costruire per primo, sapendo che ogni scelta ha un costo-opportunità concreto.

In questa puntata di Expert's Corner, Mauro Carosso ci racconta com'è andata nel suo caso: meglio sviluppare prima i modelli predittivi proprietari (e aspettare due anni di simulazione per costruire un track record serio) o partire con l'AI generativa per l'analisi fondamentale, che avrebbe dato più engagement subito ma meno credibilità sul lungo periodo?

_Spoiler: non esiste la risposta giusta._ Ma ci sono un paio di spunti che mi hanno fatto riflettere:

- **Modelli custom vs. generalisti** : nel suo settore (investimenti), i modelli generalisti non sono un'opzione. Quando non hanno una risposta, se ne inventano una. E quando tratti il denaro delle persone, diciamo che un'allucinazione non è esattamente il massimo.

- **Dati sintetici come ponte:** non hai abbastanza dati per addestrare il tuo modello? Si possono generare. Non è il dato reale, ma è il dataset minimale che ti permette di partire e iterare.

- **Velocità sì, ma con un bell'asterisco:** il consiglio di Mauro è "velocità", punto. Però poi racconta che il suo MVP ha richiesto due anni di validazione. Insomma, dipende molto dal settore: in alcuni un MVP lanciato troppo presto può diventare un boomerang.

Puoi guardare qui l'intervista completa:

https://www.youtube.com/embed/7twM-9Z1ZEE?modestbranding=1&rel=1

Curiosa però di sapere la vostra: se stai integrando l'AI nel tuo prodotto, **come hai deciso cosa costruire per primo: il modello o l'esperienza utente?** Raccontaci nei commenti 👇