Bonjour à tous,
Quand on parle de budgets, de reporting, de KPI et de tableaux de bord, on s'aperçoit que la donnée est partout. Pourtant personne ne sait vraiment quoi en faire. Lors du Talk Show qui Compte "DATA, ERP, IA, de la donnée à[...], le chat a été animé !
Merci pour vos réactions et questions en direct que nous avons synthétisées en 3 piliers :
🔍 Pilier 1 : Fiabilité & qualité de la donnée Est-ce que je peux vraiment faire confiance à mes chiffres ?
Comment savoir si une donnée est réellement fiable ?
Comment s'assurer de la qualité, de la pertinence et de la mise à jour permanente de la data ?
Faut-il vraiment attendre d'avoir une data "propre" pour commencer avec un ERP boosté à l'IA, ou peut-on avancer avec l'imparfait ?
Comment éviter que chaque direction ait sa propre version des chiffres ?
🏛️ Pilier 2 : Gouvernance & ownership Qui fait quoi avec la data ?
Qui doit être propriétaire des données dans une entreprise ?
À quoi sert un Data Owner ?
Quelle est la première étape d'une vraie gouvernance de la donnée ?
Comment construire un dictionnaire de données ?
Quelles données faut-il contrôler tous les mois ?
🛠️ Pilier 3 : Outils, stack & IA Excel, ERP, EPM, BI, IA… j'utilise quoi et jusqu'où ?
À partir de quand faut-il quitter Excel ?
Comment savoir qu'un ERP n'est plus adapté ?
ERP ou EPM : qui fait quoi ?
BI ou IA : lequel apporte le plus de valeur aujourd'hui ?
Doit-on privilégier un développement interne (à l'heure de l'IA ?) ou aller sur une solution éditeur ?
L'IA va-t-elle remplacer le contrôle de gestion ?
Bonne lecture et n'hésitez pas à réagir !
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