Giacomo Ciarlini

Giacomo Ciarlini · 2024-12-04T09:40:44+01:00

Ciao a tutti, sono Giacomo Ciarlini, Head of Content & Education in Datapizza. Alla recente Finpal Masterclass organizzata da Qonto, abbiamo discusso come l'Intelligenza Artificiale Generativa possa trasformare le attività aziendali. Oggi, vorrei condividere con voi un framework pratico per integrare il GenAI nelle vostre imprese, con l'obiettivo di migliorare produttività ed efficienza. Perché Usare l'AI? L'AI viene principalmente utilizzata per incrementare la produttività, semplificando le attività quotidiane che possono risultare complesse o dispendiose in termini di tempo. Dalla traduzione avanzata alla revisione grammaticale, fino alla scrittura di documentazione e creazione di scenari, l'AI offre soluzioni per una vasta gamma di compiti. Tipi di compiti: Compiti semplici: un singolo prompt è sufficiente per completare l’attività. Esempi: traduzione di testi o revisione grammaticale. Compiti intermedi: richiedono una serie di prompt concatenati, come la creazione di una presentazione che coinvolge ricerca, aggregazione e sintesi delle informazioni. Casi di uso avanzati: necessitano di un certo livello di confidenza con i software, ma sono incredibilmente trasformativi. Qui si trova il vero potenziale dell'AI. GenAI Adoption Framework In Datapizza abbiamo sviluppato un framework basato su ricerche e dati raccolti sulle pratiche di utilizzo della GenAI nelle aziende. Questo framework offre una guida chiara su come integrare strumenti di AI in base alle esigenze specifiche dell'organizzazione. Il framework si basa su due assi principali: il livello di adozione (individuale, strutturale e strategico) e il tipo di soluzione (strumenti consumer, soluzioni intermedie e implementazioni custom). Livello di adozione Uso individuale: Obiettivo: fornire ai dipendenti strumenti facili da usare che possano rapidamente migliorare le loro attività quotidiane. Si inizia con strumenti consumer "plug and play" per ottenere risultati rapidi (es. ChatGPT). L'automazione di task semplici con soluzioni intermedie può incrementare l'efficienza personale (es. Azure OpenAI), mentre prototipi sperimentali supportano l'innovazione individuale. Adozione strutturale: Obiettivo: integrare l'AI nei processi di team e dipartimentali per migliorare la produttività e la coerenza. Si utilizzano strumenti per la produttività di team e soluzioni su misura per automatizzare processi specifici. Le soluzioni intermedie possono facilitare l'integrazione nei flussi di lavoro esistenti. Degli esempi sono Grammarly o Midjourney. Adozione strategica (Enterprise-Wide): Obiettivo: trasformare l'intera azienda attraverso l'adozione strategica dell'AI. Si implementano e integrano sistemi AI su larga scala che cambiano il modo di operare dell'azienda. Tipo di soluzione Strumenti consumer: facili da implementare, offrono un rapido ritorno sull'investimento. Soluzioni intermedie: forniscono un equilibrio tra facilità d'uso e personalizzazione, ideali per automatizzare processi ripetitivi o migliorare funzioni specifiche. Implementazioni custom: progetti su misura per esigenze specifiche, richiedono un maggiore investimento iniziale ma offrono un alto potenziale di trasformazione. Nella tua azienda vengono implementate soluzioni di AI o state pensando di implementarne? Parliamone nei commenti!

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GenAI Adoption Framework: scegli gli strumenti giusti per la tua azienda

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04/12/2024

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