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Lorenzo D'andrea

Founder, CEO, Data Scientist @ Partica 2.0

Lazio, Italia

Chi sono

Ciao! Sono Lorenzo, fondatore di Partica. Trasformo il caos dei dati in infrastrutture che guidano decisioni migliori. 🚀

Sono uno scienziato dei dati con radici nella ricerca scientifica: laurea in bioinformatica, dottorato in Ecologia & Evoluzione, oltre 10 anni a modellizzare sistemi complessi. Ho studiato e applicato machine learning e AI quando ancora non era mainstream, e continuo ad appassionarmi nell'analizzare relazioni multiple, non deterministiche, dove altri vedono solo rumore.

La mia expertise spazia dai dati scarsi ai big data, dal forecasting alle serie storiche, dall'analisi spaziale ai dati georeferenziati. Ho collaborato con Commissione Europea, FAO, università, startup e PMI italiane. In questo percorso ho visto aziende di ogni dimensione bloccarsi davanti alla stessa sfida: dati che non si traducono in vantaggio competitivo.

Con Partica non vendo software, ma trasformiamo operazioni caotiche in processi ottimizzati e sistematici, una modellizzazione del tuo sistema dati su misura. Il mio sweet spot sono organizzazioni che affrontano dati complessi e multi-fonte, specialmente nel settore ambientale dove ho 10+ anni di progetti finanziati. Ma lavoro con chiunque stia superando Excel e non sappia da dove iniziare.

Sono qui perché Qonto rappresenta l'innovazione che serve alle aziende moderne, e cerco imprenditori che credono nel valore pratico dei dati per decidere meglio e più velocemente.

Se la tua organizzazione affronta dati complessi o sta affogando nei fogli Excel, parliamone. Sono qui per condividere, imparare e crescere insieme.

Let's turn data into decisions! 💡

Contatti

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La mia azienda

Partica 2.0

Partica 2.0 SRLS, founded 2021, based in Marino/Rome, Italy. Data Strategy & Science company at the intersection of scientific research, technology and environmental sustainability.

We turn complex environmental and marine data into concrete tools for science, sustainable resource management, and decision support. Methodological approach spans the full pipeline: data collection and validation, predictive modelling, interactive visualization, real time monitoring systems.

We work as a technology partner for research institutions, public bodies, international organizations, and companies facing environmental sustainability and marine resource management challenges. Each engagement is scoped to the specific project and operational context, no unnecessary technological overcomplexity. Solutions grow with the organization rather than being static.

Data acquisition: source identification, systematic mapping of scientific databases, format and metadata standardization, integration of heterogeneous datasets to international standards, digitization of historical archives and collections, IoT systems and wireless sensor networks for continuous monitoring.

Data management and architecture: scientific database design, automated ETL pipelines with validation and quality control, multi source data integration with lineage tracking, interactive dashboards for scientific collaboration, scalable cloud architecture, backup and versioning protocols for research continuity.

Advanced analysis and modelling: machine learning calibrated for ecological patterns, predictive ecosystem modelling, time series analysis (trends, cyclicity, anomalies), bio-economic modelling, AI for satellite imagery and environmental pattern recognition, optimization algorithms.

Geospatial intelligence: advanced GIS systems, spatial modelling of ecological processes, satellite data integration, automated thematic cartography, interactive geoportals, territorial impact analysis.

Scientific visualization and communication: real time interactive dashboards, automated reporting, UI/UX for research interfaces, multimedia content for environmental education, data storytelling.

Integrated projects: historical research on local environmental traditions, thematic digital platforms, multimedia for environmental education, public engagement campaigns, capacity building and training.